換 AI provider 只要改一行：OpenAI 相容 Base URL 實戰設定

如果你已經決定要換掉現在的 provider，只是需要確切的操作步驟，這篇就是給你的。TokenTable AI算力平台 對外提供 OpenAI 相容端點，只要你現有的程式是在跟 OpenAI、OpenRouter 或任何其他 OpenAI 相容中轉服務講話，遷移就只是換 Base URL 跟 API key，不用重寫串接邏輯。

第一步：拿到你的 API key

到 tokentable.asia 註冊（Email 或 Google 一鍵登入），打開會員中心，找到 API Key 卡片，點開／複製即可——key 開頭是 tt-live-...。如果 key 不小心外洩，也有 重新產生 按鈕可以馬上換掉（換掉後舊 key 立刻失效，所以要先把所有用到它的地方都更新完再按）。

第二步：把 OpenAI SDK 的 Base URL 指過來

其他程式邏輯完全不用動，只需要改兩個欄位：base_url（Python）／baseURL（Node）跟 api_key／apiKey。

Python：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="tt-live-xxxxxxxxxxxxxxxx",  # 從 tokentable.asia/dashboard 拿
    base_url="https://tokentable.asia/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="auto",  # TokenTable 智能路由自動挑最適合的底層模型
    messages=[{"role": "user", "content": "用兩句話解釋 CAP 定理。"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Node.js / TypeScript：

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENTABLE_API_KEY,
  baseURL: "https://tokentable.asia/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "auto",
  messages: [{ role: "user", content: "寫一首關於分散式系統的俳句。" }],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

第三步：沒用 SDK 的話，直接打 curl

curl https://tokentable.asia/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENTABLE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "auto",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

這跟每個 OpenAI 相容用戶端／框架（LangChain、LlamaIndex、LibreChat、Open WebUI、Dify 等等）本來就懂得發送的請求格式一模一樣——把它們的「OpenAI API」或「自訂 OpenAI 相容端點」設定填成 https://tokentable.asia/v1 就完成了。

改用 Claude Code 接（Anthropic Messages 格式）

Claude Code 不是講 OpenAI 那套 schema，而是 Anthropic 的 Messages API——TokenTable 原生支援這個格式，不用另外包一層轉接層。加進 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc：

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://tokentable.asia
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=tt-live-xxxxxxxxxxxxxxxx
export ANTHROPIC_MODEL=auto
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=qwen3.6-plus

有一個細節很多人會踩到：Anthropic 的 Base URL 不要加 /v1——Claude Code 自己會補上 /v1/messages，多加一層會變成打到不存在的路徑而失敗。設完環境變數重開終端機、執行 claude 就可以直接用，工具呼叫（tool use）完整支援。

到底該填哪個 model ID？

多數情況直接用 model: "auto" 就好。TokenTable 的路由會看請求的性質自動挑合適的底層模型——寫程式類的 prompt 常會路由到程式旗艦模型如 kimi-k2.6，一般對話跟推理可能路由到 qwen3.6-plus 這類模型，需要頂級推理能力的請求則會路由到旗艦主餐模型，例如 Claude Opus 4.8、GPT-5.5 或 Gemini 3.5 Flash。如果你不想讓 AUTO 判斷、想指定特定模型，可以直接把該模型的完整 model ID 填進 model 欄位——用法跟任何 OpenAI 相容 API 一樣——這種情況會按該模型的倍率扣主餐配額，而不是走 AUTO 優化過的路徑。AUTO 拿去跑例行步驟的副餐/輕量模型完全不會動到你的主餐配額。

如果你是拿這篇跟 OpenRouter 做比較才點進來的，接進來之後真正的差別在計費，不在串接難度：一樣的 OpenAI 相容格式，但 固定月費、不是按 token 跳表計費。也可以先 到聊天介面試用看看，確認回應符合預期之後，再接進正式的程式流程。